0.3.0 · Runtime Hub · Desktop · Voice

蓬莱

P E N G L A I

把能干活、能听、能说的 Agent，带到桌面、飞书、微信和声音里。

本地 CPU 语音闭环 · 数据默认不出本机

Hub统一运行层 AppMac / Windows Voice本地听 + 本地说
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下载 0.3.0 → 命令行安装 ★ GitHub
蓬莱 PenglaiAgent — 海上仙山，门户中的 AI 管家
0.3.0 新架构

从聊天入口，到个人 AI 运行中枢

桌面、IM、语音、文件、记忆和安全审计进入同一套运行逻辑

本地语音双栈

FunASR / SenseVoice 路线负责本地听懂语音、情绪和声学事件；MOSS-TTS-Nano 负责把回复本地合成为语音。两边都可 CPU 运行，语音数据默认不出本机。

演示示意
0:07
“今天被客户怼了一整天…”
听出 · 疲惫

一个中枢，多个入口

桌面、飞书、微信、终端、主动消息、语音和文件先进入 Runtime Hub，再交给 GenericAgent 执行。忙时排队、上下文归一、运行记录可追溯。

四层记忆

索引、事实、技能、原始会话分层保存，Markdown 可审计；写入前做安全扫描，避免把提示注入或密钥写进长期记忆。

确定性安全

危险命令、敏感路径、记忆写入、文件外发和日志泄露统一走规则拦截。安全靠确定性检查，不靠模型自觉。

原生桌面发行版

0.3.0 提供 Mac / Windows 安装包、图形化设置向导、多会话工作台、系统托盘、渠道管理、能力管理和融合诊断。

真主动，不扰民opt-in

恶劣天气、语音情绪、早晚锚点和久未联系提醒都会经过勿扰、频率和对话中门禁。像朋友想起你，不像闹钟轰炸你。

能力随时补开

第一次向导没开的，事后一条命令补上：penglai enable voice|tts|companion|intel。

技术架构

Penglai Runtime Hub

0.3.0 的核心不是多做几个入口，而是让入口、执行、记忆、语音和安全进入同一个运行中枢

Entries
桌面客户端Mac / Windows、设置向导、多会话工作台、系统托盘
聊天渠道飞书、微信、终端，以及更多 IM 封装
语音 / 文件 / 主动事件语音条、图片、文档、天气、提醒、情绪事件
Runtime Hub InboundEvent 规范化 · FIFO 队列 · TaskRun 审计 · 权限边界 · 上下文事件 · 运行历史
Capabilities
GenericAgent CoreLLM 推理、工具调用、文件产物、任务执行
Memory & SkillsL1 索引、L2 事实、SOP 技能、原始会话
Voice & SafetyFunASR/SenseVoice 听 · MOSS-TTS-Nano 说 · 红线 · memguard · fileguard · 日志脱敏
GenericAgent上游优先的执行核心
Tauri原生桌面壳与系统托盘
FunASR / SenseVoice本地 CPU 听懂语音与情绪
MOSS-TTS-Nano本地 CPU 把文字说出来
优化你能感受到什么结果状态
统一入口飞书、微信、终端、语音、文件、主动消息进入同一运行层上下文一致已验证
消息排队上一条任务没结束时，后续消息不再直接丢失更稳已验证
文件投递图片、视频、PDF、Markdown、Office 按真实产物发送少误挡已验证
日志脱敏key、token、secret、authorization 统一脱敏后再落日志和历史更安全已验证
发行路径桌面安装包、install.sh、PyPI 引导器和源码安装保持一致；Docker 已撤出支持矩阵口径统一0.3.0
❯和 GenericAgent 的关系 GenericAgent 是执行核心；蓬莱把它变成普通人能安装、接入、长期运行、升级和审计的个人 AI 管家。内核保持上游优先，安装、渠道、语音、记忆卫生、安全和运维由蓬莱补齐。
多个入口，一个中枢

渠道矩阵

桌面、飞书、微信和终端是 0.3.0 的主线；更多 IM 按真实验证逐步开放

渠道接入语音状态
飞书 Feishu扫码建应用 + 队列/按钮/文件✓ 转写+情绪实测
微信 WeChat向导扫码登录（个人号，本机绑定后启用）✓ silk接入中枢
终端 TUI裸跑 penglai 即聊—内核
钉钉 DingTalkpenglai enable dingtalk自带 ASR待实测
QQpenglai enable qqwav+情绪待实测
企业微信 WeCompenglai enable wecom自带 ASR待实测
Telegrampenglai enable telegram—待实测
Discordpenglai enable discord—待实测

✓ 实测 = 真机走完全程 ｜ 待实测 = 代码就绪未跑真机 ｜ 金色标签 = 语音由发行层封装（上游前端原本丢弃语音）。诚实比好看重要。

桌面或命令行

开始安装

普通用户下载桌面客户端；进阶用户用 install.sh、PyPI 引导器或源码安装。0.3.0 不再提供 Docker 路径。

# macOS Apple Silicon · Windows x64 · 图形化向导安装 下载 DMG/EXE，按系统提示安装。首次打开 macOS 可能需要到系统设置 → 隐私与安全性 → 仍要打开。 → GitHub Releases v0.3.0 下载
# 裸机一行，国内走 gh-proxy 镜像 curl -fsSL https://gh-proxy.com/https://raw.githubusercontent.com/kevinchennewbee/PenglaiAgent/main/install.sh | sh
# PyPI 引导器：安装 CLI，首次运行拉取发行仓库；已有安装用 penglai update pip install penglai penglai setup
git clone https://github.com/kevinchennewbee/PenglaiAgent.git cd PenglaiAgent python3 penglai setup # 向导：语言→依赖→模型→渠道→能力面板
蓬莱安装向导实景 / Penglai setup wizard

↑ 安装向导实景：中英双语 · 翻页式步骤 · 渠道一页多选

一路走来

更新日志

从首次开源到今天，每一版都来自真实使用反馈

❯更新承诺 上游 GenericAgent 的安全类修复，确认问题后 48 小时内同步；功能类更新在确认不冲突且稳定后 72 小时内同步。你只需要一句 penglai update。
源起与名字

普通人，也该拥有自己的 Agent

会发微信，就该会用 Agent

我做了十年网络技术、安全和运维，但不会写代码。蓬莱里的代码，是我用 AI 编程工具一句一句说出来的。它想证明一件事：AI 时代，普通人也能为自己造工具。

CLI 很强，桌面应用也很好，但普通人每天真正打开最多的入口，是聊天软件。蓬莱把能干活的 Agent 放进桌面、飞书、微信和声音里，让它在你已经生活和工作的地方出现。

蓬莱是传说中的海上仙山。AI 之于普通人，正如蓬莱之于古人：明明听说它神奇，却被 API、终端、配置和英文文档挡在雾里。蓬莱想做那艘摆渡的船。

站在开源之上

致谢

蓬莱不是从零发明世界，而是把优秀开源能力组装成普通人可用的发行版

GenericAgent执行核心、工具调用、文件产物和 Agent 循环
MOSS-TTS-Nano让蓬莱能用本地 CPU 把文字说出来
FunASR / SenseVoice让蓬莱能在本地听懂语音、情绪和声学事件
Tauri更轻的原生桌面客户端基础

也感谢 Feishu / Lark SDK 生态，以及所有让 AI 工具变得更普通、更可用、更安全的开源项目。

作者在写

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Personal AI Stack 的长期实践笔记：深度思考 · 实用工具 · 开源项目——蓬莱的开发幕后与新版本记录首发于此

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